Audit indépendant de projets Data Science et IA
Conseil et réalisation de projets Data
Formateur Python pour la Data Science et l'IA
Conférencier sur l'intelligence artificielle
Projets innovants dans des secteurs variés
Bioinformatique et traitement du langage
Yotta Conseil accompagne les organisations dans l'évaluation de leurs projets Data & IA, notamment lorsqu'ils sont déjà en production. Francis Wolinski associe expertise technique en Data Science et expérience de l'audit interne en banque-assurance pour établir un diagnostic indépendant, identifier les risques et formuler des recommandations concrètes et priorisées.
Accompagnement opérationnel de projets Data, de la compréhension du besoin métier à l'évaluation des résultats, selon la méthodologie CRISP-DM. Maîtrise de Python, notamment Pandas et Polars, des bibliothèques de datavisualisation et de machine learning. Expériences dans les secteurs de la banque-assurance, de la bioinformatique et des transports.
Formation à Python et à son écosystème pour l'analyse de données, la datavisualisation, le machine learning et le traitement du langage naturel (NLP). Enseignement en français et en anglais, notamment en Master, avec des mises en pratique adaptées aux besoins professionnels et académiques.
L'IA4GOOD : a-t-on raison d’y croire ?
L’IA, nouvelle alliée des Managers
Ateliers datacraft
Introduction au method chaining avec la librairie pandas
Pychenette - notebooks, en français, courts et originaux avec Python
VIDAR-19 - Visualization of Covid-19 Risk Factors and Vaccine Side Effects
Visualizing the Geospatiotemporal Spread of the Pandemic
Le cube en rotation
Tables rondes et débats : Les Data Scientists face à l'IA – IA générative : entrons-nous dans une nouvelle ère ? L'IA4Good : a-t-on raison d'y croire ? AI – The Greatest Digital Disruptor
Conférences grand public : L'Intelligence Artificielle, hier et aujourd'hui, principes et enjeux
Articles de vulgarisation : L'apprentissage automatique, Le deep learning, La génération d'images, Les agents conversationnels, Les deepfakes, Quand les ordinateurs se mettent à composer, Quel impact environnemental ?, Des robots presque humains, L'IA en médecine.
Datathon EPSF x datacraft : anticipation des accidents ferroviaires liés au climat
Higher Education for Good : analyse et valorisation de données d’enquête mondiale
SNCF Innovation & Recherche : prédiction des retards et des volumes de voyageurs
Hackathon E2C x Fondation EDF : intelligence artificielle au service de l’insertion sociale
Analyse d'e-mails de support : exploitation de quatre années d'échanges pour identifier les tendances par client, produit et type de demande
Machine Learning sur des données de protéomique
Genexpath (CliniSciences) : industrialisation de logiciels bioinformatiques
Vidar-19 : Visualisation et extraction des facteurs de risque du COVID-19 et des effets secondaires des vaccins à partir de 250 000 articles scientifiques
Talamut : Moteur de recherche text-mining pour identifier gènes et mutations génétiques dans 1M d’articles scientifiques PubMed
Audit et Projets en Data et IA
Formateur Python pour la Data Science
Animation d'ateliers pour Data Scientists
Conseiller Technique
Évaluateur indépendant pour le label Ekitia
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