Audit et Projets en Data & IA
Formateur Python pour la Data Science et l'AI
Conférencier sur l'Intelligence Artificielle
Expert indépendant en Intelligence Artificielle, affilié au Collège numérique France 2030
Accompagnement stratégique & opérationnel de projets Data & IA, avec une approche structurée CRISP-DM
Audit & recalibrage de modèles prédictifs, production d’indicateurs et dataviz
Gestion et valorisation des données : rétro-documentation, fusion de sources hétérogènes, intégration dans vos systèmes existants
Modules de formation : Python initiation, Python intermédiaire, Dataviz, Machine Learning
Approche pédagogique : mise en pratique, études de cas, évaluation par métriques d’efficacité et d’équité
Expérience académique : enseignant en Master (français & anglais)
Écosystème Python : manipulation & traitement de données, visualisation, modélisation & IA, extraction & gestion des données
Animation de tables rondes : IA générative : entrons-nous dans une nouvelle ère ? L'IA4Good : a-t-on raison d'y croire ? AI – The Greatest Digital Disruptor
Conférences grand public sur l'IA : L'Intelligence Artificielle, hier et aujourd'hui, principes et réalité
Articles de vulgarisation : L'apprentissage automatique, Le deep learning, La génération d'images, Les agents conversationnels, Les deepfakes, Quand les ordinateurs se mettent à composer
Expérimentations & compétitions data : Datathon EPSF x Datacraft : Anticipation des accidents ferroviaires liés au climat – SNCF Innovation & Recherche : Prédiction des retards et affluences – Hackathon E2C x Fondation EDF : IA au service de l’insertion sociale
Accompagnement d’entreprises et institutions : Higher Education for Good : Analyse et valorisation de données d’enquête mondiale – Sociétés d'assurances : Stratégie data, tableaux de bord, datalake, CRM mobile, BI agile – Orphanet/Inserm : Diagnostic & préconisations pour l’évolutivité du SI – WATs4U : Migration et intégration de services web
Visualisation et extraction des facteurs de risque du COVID-19 et des effets secondaires des vaccins à partir de 250 000 articles scientifiques
Analyse d’e-mails de support sur 4 ans pour dégager des tendances par client, produit et type de demande
Moteur de recherche text-mining pour identifier gènes et mutations dans 1M d’articles scientifiques PubMed
Filtrage et classification temps réel de 100K/an dépêches AFP en français et anglais
Machine Learning sur des données de protéomique
Genexpath (CliniSciences) : industrialisation de logiciels bioinformatiques
PharmaStemFinder : recherche de stems dans les International Nonproprietary Names (INN)
Alamut & Alamut-HT : logiciels d’aide à la décision pour le diagnostic médical
ABIFReader : utilitaire pour la lecture de fichiers de séquenceurs
Expertise & Audit du SI
Expert IT
Formateur Python pour la Data Science et l'IA
Animation d'ateliers pour Data Scientists
Conseiller Technique
yotta est le préfixe du Système International qui représente 1.000.000.000.000.000.000.000.000. Avec la croissance des données disponibles, le yotta deviendra certainement l'unité du big data.
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